Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi
Rachmat Gernowo - Universitas Diponegoro
Received: 15 Sep 2016; Published: 26 Dec 2016.
How to cite (IEEE): I. Admirani, R. Gernowo, and S. Suryono,'Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi,'JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), vol. 6, no. 2, pp. 144-153,Dec. 2016. https://doi.org/10.21456/vol6iss2pp144-153
Aplikasi program pembelian penjualan dan laporan laba rugi vb.net. Complete User Registration system using PHP and MySQL database. Membuat Aplikasi Perpustakaan VB.NET 2010 part.
How to cite (APA): Admirani, I., Gernowo, R., & Suryono, S.(2016).Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi.JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), 6(2), 144-153. https://doi.org/10.21456/vol6iss2pp144-153
How to cite (BCREC): Admirani, I., Gernowo, R., Suryono, S.(2016).Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi.JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), 6 (2): 144-153 (doi:10.21456/vol6iss2pp144-153)
How to cite (Chicago): Admirani, Ica, Rachmat Gernowo, and Suryono Suryono.'Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi.' JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) 6, no. 2 (2016): 144-153. ##plugins.citationFormats.chicago.accessed## October 24, 2019.https://doi.org/10.21456/vol6iss2pp144-153
How to cite (Vancouver): Admirani I, Gernowo R, Suryono S.Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi.JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) [Online].2016 Dec;6(2):144-153.https://doi.org/10.21456/vol6iss2pp144-153.
How to cite (Harvard): Admirani, I., Gernowo, R., and Suryono, S.,2016.Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi.JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), [Online] Volume 6(2), pp. 144-153.https://doi.org/10.21456/vol6iss2pp144-153 [##plugins.citationFormats.harvard.accessed## 24 Oct. 2019].
How to cite (MLA8): Admirani, Ica, Rachmat Gernowo, and Suryono Suryono.'Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi.' JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), vol. 6, no. 2, 26 Dec. 2016,pp. 144-153 , https://doi.org/10.21456/vol6iss2pp144-153. ##plugins.citationFormats.mla8.retrieved## 24 Oct. 2019.
Refworks Citation Data :
@article{{JSINBIS}{12030}, author = {Admirani, I., Gernowo, R., Suryono, S.}, title = {Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi}, journal = {JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis)}, volume = {6}, number = {2}, year = {2016}, doi = {10.21456/vol6iss2pp144-153}, url = {https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis/article/view/12030}}Section: Research Articles
Full Text:
Statistics: 615 1144
Abstract Model of prediction with fuzzy time series method has ability to capture the pattern of past data to predict the fu ture of data does not need a complicated system, making it easier to use. The research aims to built prediction system using model of heuristic time invariant fuzzy time series and multiple linear regression to predict profit and analysis of variables that affect profit. Profit forecasting aims to determine the company's prospects in the future in order to remain exist in doing its business. The variables that use in the modelling are profit as the dependent variable, and sales, cost of goods sold, general and administrative expenses, selling and marketing expenses and interest income as the indepent variables. Profit forecasting modelling begins by defining universe of discourse and interval actual data of profit, then determine fuzzy set and actual data fuzzified. Furthermore, fuzzy logical relationship and fuzzy logical relationships group to fuzzified data. The prediction process consist of two prediction phase there are training phase aimed to determine trend predictor and testing phase to determine prediction results. By using 24 profit data samples resulted prediction error by using Mean Absolute Percentage Error is 11,64% and added 13 data for testing obtained prediction error is 22,27%. In analysis of variables that affect profit is known that sales variable most effect on profit than other variables with a regression coefficient 0.976.
![Penjualan Penjualan](/uploads/1/2/5/7/125701721/729733053.png)
Profit forecast; heuristic time invariant fuzzy time series; multiple linear regression
Article Metrics:
- Alonso, C.R.G., Jimenez, M.T., dan Martinez, C.H., 2010. Income prediction in the agrarian sector using product unit neural networks, European Journal of Operational Research 204, 355–365.
- Bai, E., Wong, W.K., Chu, W.C., Xia, M., dan Pan, F., 2011. A heuristic time-invariant model for fuzzy time series forecasting, Expert Systems with Applications 38, 2701–2707.
- Chen, S.M., 1996. Forecasting Enrollments Based On Fuzzy Time Series, Fuzzy Sets and Systems 81, 311–319.
- Chen, S.M., 2002. Forecasting Enrollments Based On High-Order Fuzzy Time Series, Cybernetics and Systems: An International Journal 33, 1–16.
- Higgins, H., 2013. Can securities analysts forecast intangible firms’ earnings?, International Journal of Forecasting 29, 155–174.
- Huarng, K., 2001. Effective lengths of intervals to improve forecasting in fuzzy time series, Fuzzy Sets and Systems 123, 387–394.
- Jilani, T.A., dan Burney, S.M.A, 2008. A refined fuzzy time series model for stock market forecasting, Physica A 387, 2857–2862.
- Nany, M., 2013. Analisis Kemampuan Prediksi Arus Kas Operasi (Studi Pada Bursa Efek Indonesia), Jurnal Dinamika Akuntansi Vol. 5, No. 1, pp. 35-46.
- Robandi, I., 2006. Desain Sistem Tenaga Modern, Optimasi, Logika Fuzzy dan Algoritma Genetika, Andi, Yogyakarta.
- Rustami, P., Kirya, I.K., dan Cipta, W., 2014. Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Promosi, Dan Volume Penjualan Terhadap Laba Pada Perusahaan Kopi Bubuk Banyuatis, e-Journal Bisma Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan Manajemen Volume 2.
- Siregar, S., 2013. Metode Penelitian Kuantitatif Dilenkapi dengan Perbandingan Perhitungan Manual & SPSS, Kencana.
- Siregar, S., 2015. Statistik Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif Dilengkapi dengan Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17, Bumi Aksara, Jakarta.
- Song, Q., dan Chissom, B., 1993. Forecasting Enrollments with Fuzzy Time Series part 1. Fuzzy Sets and System 54, 1-9.
- Steel, R.G.D., dan Torrie, J.H., 1991. Prinsip dan Prosedur Statistika (Suatu Pendekatan Biometrik), Gramedia, Jakarta.
- Sugiyono, 20014. Statistika Untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung.
- Sungkawa, I., 2013. Penerapan Analisis Regresi Dan Korelasi Dalam Menentukan Arah Hubungan Antara Dua Faktor Kualitatif Pada Tabel Kontingensi, Jurnal Mat Stat, Vol. 13 No. 1, 33-41
- Syamsudin dan Primayuta, C., 2009. Rasio Keuangan Dan Prediksi Perubahan Laba Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, BENEFIT Jurnal Manajemen dan Bisnis Volume 13, Nomor 1, hlm.61-69.
- Zhu, S.J., Sun, A.H., Zhang, Z.X., dan Wang, B., 2012. Multivariable Linear Regression Equation for Rice Water Requirement based on Meteorological Influence, Procedia Engineering 28, 516 – 521.
Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk dipublikasikan, hak cipta dari artikel adalah milik JSINBIS dan Universitas Diponegoro sebagai penerbit jurnal.
Hak cipta (copyright) meliputi hak eksklusif untuk mereproduksi dan memberikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan setiap reproduksi lain yang sejenis, serta terjemahan. Penulis mempunyai hak untuk hal-hal berikut:
Hak cipta (copyright) meliputi hak eksklusif untuk mereproduksi dan memberikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan setiap reproduksi lain yang sejenis, serta terjemahan. Penulis mempunyai hak untuk hal-hal berikut:
- menggandakan seluruh atau sebagian materi yang dipublikasikan untuk digunakan oleh penulis sendiri sebagai bahan pengajaran di kelas atau bahan presentasi lisan dalam berbagai forum;
- menggunakan kembali sebagian atau keseluruhan materi sebagai bahan kompilasi bagi karya tulis penulis;
- membuat salinan dari bahan yang dipublikasikan untuk didistribusikan di lingkungan institusi tempat penulis bekerja.
JSINBIS dan Universitas Diponegoro serta Editor melakukan segala upaya untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat atau pernyataan yang salah atau menyesatkan yang dipublikasikan di jurnal ini. Isi artikel yang diterbitkan di JSINBIS adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif dari masing-masing penulis.